图像处理和编码 | 浏览量 : 0 下载量: 130 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 多尺度大核注意力特征融合网络的图像超分辨率重建

    • Image superresolution reconstruction based on multiscale large-kernel attention feature fusion network

    • 在计算机视觉领域,研究者提出了一种超分辨率重建新方法MLFN,有效提升了图像重建精度和模型性能。
    • 2025年30卷第4期 页码:1084-1099   

      收稿日期:2024-02-01

      修回日期:2024-10-08

      纸质出版日期:2025-04-16

    • DOI: 10.11834/jig.240042     

    移动端阅览

  • 宋霄罡, 张鹏飞, 刘万波, 鲁晓锋, 黑新宏. 2025. 多尺度大核注意力特征融合网络的图像超分辨率重建. 中国图象图形学报, 30(04):1084-1099 DOI: 10.11834/jig.240042.
    Song Xiaogang, Zhang Pengfei, Liu Wanbo, Lu Xiaofeng, Hei Xinhong. 2025. Image superresolution reconstruction based on multiscale large-kernel attention feature fusion network. Journal of Image and Graphics, 30(04):1084-1099 DOI: 10.11834/jig.240042.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

宋霄罡 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
张鹏飞 西安理工大学计算机科学与工程学院
刘万波 西安理工大学计算机科学与工程学院
鲁晓锋 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
黑新宏 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
许可 国防科技大学电子科学学院
刘心溥 国防科技大学电子科学学院
汪汉云 信息工程大学地理空间信息学院

相关机构

西安理工大学计算机科学与工程学院
国防科技大学电子科学学院
信息工程大学地理空间信息学院
西安翔腾微电子科技有限公司集成电路与微系统设计航空科技重点实验室
中国科学技术大学信息科学技术学院
0