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收稿日期：2025-01-21，
修回日期：2025-03-14，
录用日期：2025-03-14，
网络出版日期：2025-03-26，
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随着虚拟现实技术与文旅产业的快速发展，文化遗产数字化及数字文旅可视化服务逐渐受到重视。本文旨在围绕文化遗产数字化与数字文旅可视化服务技术研究进展深入研讨。首先，分析了人工智能深度学习技术在文化遗产数字资源采集、存储、融合、共享等方面的研究现状及挑战。接着，结合文化遗产的文旅应用，探讨数字技术如何推动文化遗产保护向数字化、智能化转型，特别是高精度三维扫描、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术在数字文旅可视化服务和个性化推荐中的应用及其挑战。然后，梳理了文化遗产数字化与可视化服务技术在文旅融合服务平台建设方面的应用的现状与趋势，并分析了人工智能、大模型应用、机器学习等在平台建设中的赋能作用，为文化遗产的数字化保护与传播提供了理论与实践支持。最后，总结了AI赋能文化遗产数据处理的技术，指出随着人工智能与大数据技术的崛起，数字文旅服务成为文化产业与旅游产业融合的关键力量，文旅融合服务平台将推动文化遗产数据的智能分析、预测性保护和多场景应用，进一步推动文化遗产数字化及文旅可视化技术的个性化、可持续发展。
With the rapid advancement of virtual reality （VR） technology and the continuous development of the cultural tourism industry， the digitalization of cultural heritage and digital cultural tourism visualization services have gained significant attention. These technologies have transformed the way cultural heritage is preserved， studied， and experienced， offering new opportunities for cultural heritage protection， dissemination， and interactive engagement. This paper explores the progress of research on cultural heritage digitalization and technologies supporting digital cultural tourism services. It first analyzes the current state and challenges of artificial intelligence （AI） and deep learning technologies in cultural heritage data collection， storage， integration， and sharing. AI has significantly enhanced efficiency and accuracy in heritage digitization， facilitating the creation of comprehensive digital archives and interactive applications that expand public access to cultural artifacts and historical sites.Furthermore， this paper examines how digital technologies are driving the transformation of cultural heritage protection， shifting from traditional methods to more advanced digital solutions. High-precision 3D scanning， VR， and augmented reality （AR） technologies have become essential tools in enhancing digital cultural tourism experiences， allowing for immersive interactions and personalized recommendations. These technologies enable users to explore historical sites and artifacts virtually， overcoming geographical and accessibility limitations. VR enables users to engage with reconstructed historical settings， while AR overlays digital information onto physical heritage sites， enhancing the visitor experience by providing contextual details in real-time. These advancements not only support the preservation of cultural heritage but also create new opportunities for education， entertainment， and global engagement.Despite the rapid advancements in digital cultural heritage preservation， several challenges persist. One of the primary concerns is ensuring the authenticity， accuracy， and accessibility of digital heritage reproductions. As 3D scanning， AI， and VR technologies continue to evolve， maintaining historical integrity while providing interactive user experiences remains a complex issue. Moreover， the integration of AI-driven technologies into existing cultural tourism frameworks requires substantial investment in hardware， software， and specialized training. Another critical challenge involves data management and storage， particularly with the growing volume of high-resolution cultural heritage datasets. Ensuring the long-term sustainability， security， and accessibility of digital archives is essential to prevent data loss and ensure that cultural heritage remains preserved for future generations.This paper further explores the role of AI-driven technologies in cultural tourism integration service platforms. These platforms use AI， machine learning， and large-scale models to provide intelligent recommendations， optimize visitor experiences， and enhance engagement with cultural heritage content. AI-powered platforms analyze tourist behavior， preferences， and historical data to customize cultural experiences and offer real-time recommendations for museums， historical sites， and exhibitions. By incorporating dynamic AI-based analysis， these platforms enhance accessibility and allow users to interact with cultural heritage content in a more meaningful way.Moreover， AI plays a crucial role in predictive conservation. AI-driven predictive analytics can assess potential risks to cultural heritage sites， such as climate change effects， pollution， and structural vulnerabilities. By detecting early warning signs， AI assists in preventing irreversible damage and facilitates proactive intervention strategies for cultural heritage conservation. AI-powered automated monitoring systems improve resource allocation， ensuring that conservation efforts focus on high-priority artifacts and sites. These AI-driven insights help conservationists and policymakers implement long-term protection strategies that safeguard cultural heritage from environmental and human-induced risks.Beyond conservation， the digitization of cultural heritage also supports sustainable development. As AI， big data， and immersive technologies continue to evolve， their role in cultural tourism is expanding， providing opportunities for greater public participation and engagement. The development of VR museums， AI-generated virtual guides， and interactive digital archives ensures that cultural heritage is accessible to a global audience. These initiatives help bridge the gap between culture and technology， allowing people from different backgrounds to experience and appreciate cultural heritage without physical limitations. Additionally， the use of AI in content curation and personalization enables users to receive tailored cultural experiences， making digital heritage more inclusive and engaging.Looking toward the future， the integration of AI， big data， and immersive media technologies will continue to redefine the landscape of cultural heritage preservation and tourism. Predictive analytics will be used to forecast potential risks to historical sites， allowing for preemptive conservation efforts. The continued development of VR， AR， and AI-generated simulations will further enhance immersive and interactive heritage experiences， offering new ways for people to engage with cultural history. Additionally， blockchain technology has the potential to secure digital heritage assets， ensuring that ownership， authenticity， and provenance of cultural artifacts remain transparent and protected in digital environments. The emergence of virtual collectibles and NFT-based heritage assets is creating new revenue models for cultural institutions， allowing them to monetize digital cultural content while maintaining intellectual property integrity.In conclusion， digital cultural tourism services are increasingly shaping the integration of cultural and tourism industries， with AI and big data technologies at the forefront of this transformation. AI-powered cultural tourism integration platforms are revolutionizing how heritage is preserved， analyzed， and experienced， making cultural heritage more accessible， engaging， and sustainable. These platforms will drive intelligent data analysis， predictive conservation， and personalized user interactions， significantly enhancing the accessibility and longevity of digital cultural heritage resources. As technological advancements continue to expand the possibilities of cultural tourism， AI， big data， and immersive technologies will ensure that cultural heritage remains a vital and evolving part of global history. By embracing intelligent digital solutions， the cultural tourism sector can preserve the past while shaping the future， ensuring that cultural heritage remains relevant， engaging， and accessible for generations to come.
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