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  • 专辑

    • 大模型驱动的多模态点云语义分割测试时自适应方法

    • for multi-modal point cloud semantic segmentation

    • 在点云语义分割领域,研究者提出了一种结合视觉大模型知识的测试时自适应方法,通过融合视觉-文本信息和局部特征一致性约束,显著提升了点云语义分割在多种场景中的泛化性能。
    • 2025年 页码:1-14   

      收稿日期:2024-12-22

      修回日期:2025-04-12

      录用日期:2025-04-15

      网络出版日期:2025-04-16

    • DOI: 10.11834/jig.240762     

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  • 刘雪帆, 刘砚, 李浩然, 张晔, 郭裕兰. 大模型驱动的多模态点云语义分割测试时自适应方法[J/OL]. 中国图象图形学报, 2025,1-14. DOI: 10.11834/jig.240762.
    Liu Xuefan, Liu Yan, Li Haoran, Zhang Ye, Guo Yulan. for multi-modal point cloud semantic segmentation[J/OL]. Journal of image and graphics, 2025, 1-14. DOI: 10.11834/jig.240762.
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