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大模型驱动的多模态点云语义分割测试时自适应方法
for multi-modal point cloud semantic segmentation
- “在点云语义分割领域,研究者提出了一种结合视觉大模型知识的测试时自适应方法,通过融合视觉-文本信息和局部特征一致性约束,显著提升了点云语义分割在多种场景中的泛化性能。”
- 2025年 页码:1-14
收稿日期:2024-12-22,
修回日期:2025-04-12,
录用日期:2025-04-15,
网络出版日期:2025-04-16
DOI: 10.11834/jig.240762
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