图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 195 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 多元特征级联增强和跨层自适应融合的雾天船舶重识别网络

    • Foggy ship re-identification network based on multiple feature cascade enhancement and cross-layer adaptive fusion

    • “在雾天船舶重识别领域，专家提出了多元特征级联增强和跨层自适应融合网络模型，有效提高了船舶匹配准确率，为解决雾天船舶识别难题提供新方案。”
    • 2025年30卷第8期 页码：2808-2821   

      收稿日期：2024-11-07，

      修回日期：2024-12-28，

      纸质出版日期：2025-08-16

    • DOI： 10.11834/jig.240646     

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  • 孙伟， 管菲， 张小瑞， 沈欣怡. 2025. 多元特征级联增强和跨层自适应融合的雾天船舶重识别网络. 中国图象图形学报， 30(8):2808-2821 DOI： 10.11834/jig.240646.
    Sun Wei， Guan Fei， Zhang Xiaorui， Shen Xinyi. 2025. Foggy ship re-identification network based on multiple feature cascade enhancement and cross-layer adaptive fusion. Journal of Image and Graphics， 30(8):2808-2821 DOI： 10.11834/jig.240646.
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孙伟 南京信息工程大学自动化学院;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
管菲 南京信息工程大学自动化学院
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南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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