遥感图像处理 | 浏览量 : 0 下载量: 74 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 引入全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络

    • Global perception and detail enhancement network for building segmentation in remote sensing images

    • 在遥感图像分割领域,专家提出了基于全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络GPDEA-UNet,有效提高了建筑物分割精度。
    • 2025年30卷第8期 页码:2866-2883   

      收稿日期:2024-10-23

      修回日期:2025-01-05

      纸质出版日期:2025-08-16

    • DOI: 10.11834/jig.240629     

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  • 徐胜军, 刘雨芮, 刘二虎, 刘俊, 史亚, 李小晗. 2025. 引入全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络. 中国图象图形学报, 30(8):2866-2883 DOI: 10.11834/jig.240629.
    Xu Shengjun, Liu Yurui, Liu Erhu, Liu Jun, Shi Ya, Li Xiaohan. 2025. Global perception and detail enhancement network for building segmentation in remote sensing images. Journal of Image and Graphics, 30(8):2866-2883 DOI: 10.11834/jig.240629.
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相关作者

李小晗 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安市建筑制造智动化技术重点实验室
史亚 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安市建筑制造智动化技术重点实验室
刘俊 西安交通大学电气工程学院
刘二虎 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安市建筑制造智动化技术重点实验室
刘雨芮 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安市建筑制造智动化技术重点实验室
徐胜军 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;西安市建筑制造智动化技术重点实验室
李林娟 太原科技大学电子信息工程学院;先进控制与装备智能化山西省重点实验室
贺赟 太原科技大学电子信息工程学院

相关机构

西安交通大学电气工程学院
西安市建筑制造智动化技术重点实验室
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
先进控制与装备智能化山西省重点实验室
太原科技大学电子信息工程学院
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