目标检测与工业应用 | 浏览量 : 0 下载量: 157 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测

    • Remote sensing object detection via local parameter-free attention and combined loss

    • 在遥感目标检测领域,专家基于YOLOv5s网络,提出了一种局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测方法,有效提高了复杂场景下小目标的检测性能。
    • 2025年30卷第3期 页码:683-695   

      收稿日期:2024-06-13

      修回日期:2024-08-13

      纸质出版日期:2025-03-16

    • DOI: 10.11834/jig.240316     

    移动端阅览

  • 夏波, 薛卫涛, 周新尧, 黄鸿. 2025. 局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测. 中国图象图形学报, 30(03):0683-0695 DOI: 10.11834/jig.240316.
    Xia Bo, Xue Weitao, Zhou Xinyao, Huang Hong. 2025. Remote sensing object detection via local parameter-free attention and combined loss. Journal of Image and Graphics, 30(03):0683-0695 DOI: 10.11834/jig.240316.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

夏波 重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
薛卫涛 北京空间机电研究所 产品检测中心
周新尧 重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
黄鸿 重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
余光浩 厦门理工学院计算机与信息工程学院;福建省模式识别与图像理解重点实验室
陈润霖 厦门理工学院计算机与信息工程学院;福建省模式识别与图像理解重点实验室
徐金燕 自然资源部海岛研究中心,平潭
徐前祥 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司

相关机构

重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
北京空间机电研究所 产品检测中心
厦门理工学院计算机与信息工程学院
福建省模式识别与图像理解重点实验室
自然资源部海岛研究中心,平潭
0