图像处理和编码 | 浏览量 : 0 下载量: 23 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾

    • Multi-branch non-homogeneous image dehazing based on concentration partitioning and image fusion

    • “在图像去雾领域，研究者提出了一种多分支非均质图像去雾算法，有效增强非均质雾霾图像，展现出较高的鲁棒性和性能指标。”
    • 2025年30卷第3期 页码：798-810   

      收稿日期：2024-05-17，

      修回日期：2024-08-13，

      纸质出版日期：2025-03-16

    • DOI： 10.11834/jig.240253     

    移动端阅览

  • 金鑫乐， 刘春晓， 叶爽爽， 王成骅， 周子翔. 2025. 结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾. 中国图象图形学报， 30(03):0798-0810 DOI： 10.11834/jig.240253.
    Jin Xinle， Liu Chunxiao， Ye Shuangshuang， Wang Chenghua， Zhou Zixiang. 2025. Multi-branch non-homogeneous image dehazing based on concentration partitioning and image fusion. Journal of Image and Graphics， 30(03):0798-0810 DOI： 10.11834/jig.240253.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

罗杰 沈阳理工大学自动化与电气工程学院
林森 沈阳理工大学自动化与电气工程学院
于柳 北京工商大学计算机与人工智能学院;食品安全大数据技术北京市重点实验室
吴晓群 北京工商大学计算机与人工智能学院;食品安全大数据技术北京市重点实验室
余典 武汉大学电子信息学院
李坤 武汉大学电子信息学院
张玮 武汉大学电子信息学院
李对对 中国资源卫星应用中心

相关机构

沈阳理工大学自动化与电气工程学院
北京工商大学计算机与人工智能学院
食品安全大数据技术北京市重点实验室
武汉大学电子信息学院
中国资源卫星应用中心
0