“在遥感图像目标检测领域，研究者基于Faster R-CNN，结合无锚检测和监督掩码注意力技术，提出了一种新的两阶段无锚检测模型。该模型通过注意力机制和掩码监督方法引导检测模型关注目标区域，提高目标特征质量，并采用动态调整的软标签策略，实现标签合理分配，提高检测精度。在DOTA和HRSC2016数据集上，平均精确率均值分别达到76.36%和90.51%，超过大多定向检测模型，表明了该方法的先进性和有效性。”