目标检测与工业应用 | 浏览量 : 0 下载量: 54 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于双专家的巡检影像多模态零样本缺陷检测

    • Multimodal zero-shot anomaly detection using dual-experts for electrical power equipment inspection images

    • “在电力设备巡检影像缺陷检测领域，专家提出了基于视觉语言模型的零样本缺陷检测模型，有效提升了缺陷检测精度，为电网安全运行提供新方案。”
    • 2025年30卷第3期 页码：672-682   

      收稿日期：2024-05-11，

      修回日期：2024-08-13，

      纸质出版日期：2025-03-16

    • DOI： 10.11834/jig.240246     

    移动端阅览

  • 吴华， 贾栋豪， 张婷婷， 白晓静， 孙笠， 蒲梦杨. 2025. 基于双专家的巡检影像多模态零样本缺陷检测. 中国图象图形学报， 30(03):0672-0682 DOI： 10.11834/jig.240246.
    Wu Hua， Jia Donghao， Zhang Tingting， Bai Xiaojing， Sun Li， Pu Mengyang. 2025. Multimodal zero-shot anomaly detection using dual-experts for electrical power equipment inspection images. Journal of Image and Graphics， 30(03):0672-0682 DOI： 10.11834/jig.240246.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

关佶红 同济大学计算机科学与技术学院
严俊 同济大学计算机科学与技术学院
周脚根 淮阴师范学院地理科学与规划学院
汪洋 同济大学计算机科学与技术学院;淮阴师范学院地理科学与规划学院
张晓鹏 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室;中国科学院大学人工智能学院
张吉光 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室;中国科学院大学人工智能学院
郭建伟 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室;中国科学院大学人工智能学院
贾明达 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室;中国科学院大学人工智能学院

相关机构

淮阴师范学院地理科学与规划学院
同济大学计算机科学与技术学院
中国科学院大学人工智能学院
中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室
水利部水利大数据重点实验室(河海大学)
0