图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 659 CSCD: 0

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    • 线性分解注意力的边缘端高效Transformer跟踪

    • Efficient Transformer tracking for the edge end with linearly decomposed attention

    • “在目标跟踪领域，研究者提出了LinDATrack算法，有效降低边缘端计算量和延迟，为边缘计算目标跟踪提供新方案。”
    • 2025年30卷第2期 页码：485-502   

      收稿：2024-04-07，

      修回：2024-06-17，

      纸质出版：2025-02-16

    • DOI： 10.11834/jig.240192     

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  • 邱淼波， 高晋， 林述波， 李椋， 王刚， 胡卫明， 王以政. 2025. 线性分解注意力的边缘端高效Transformer跟踪. 中国图象图形学报， 30(02):0485-0502 DOI： 10.11834/jig.240192.
    Qiu Miaobo， Gao Jin， Lin Shubo， Li Liang， Wang Gang， Hu Weiming， Wang Yizheng. 2025. Efficient Transformer tracking for the edge end with linearly decomposed attention. Journal of Image and Graphics， 30(02):0485-0502 DOI： 10.11834/jig.240192.
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