图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 487 CSCD: 0

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    • 多样性负实例生成的跨域人脸伪造检测

    • Negative instance generation for cross-domain facial forgery detection

    • “在深度伪造检测领域，专家提出了跨域人脸伪造检测模型NIG-FFD，有效提升了跨域和本域检测性能。”
    • 2025年30卷第2期 页码：421-434   

      收稿：2024-03-27，

      修回：2024-05-13，

      纸质出版：2025-02-16

    • DOI： 10.11834/jig.240160     

    移动端阅览

  • 张晶， 许盼， 刘文君， 郭晓萱， 孙芳. 2025. 多样性负实例生成的跨域人脸伪造检测. 中国图象图形学报， 30(02):0421-0434 DOI： 10.11834/jig.240160.
    Zhang Jing， Xu Pan， Liu Wenjun， Guo Xiaoxuan， Sun Fang. 2025. Negative instance generation for cross-domain facial forgery detection. Journal of Image and Graphics， 30(02):0421-0434 DOI： 10.11834/jig.240160.
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