图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 487 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 联合多视图可控融合和关节相关性的三维人体姿态估计

    • Combining multi-view controlled fusion and joint correlation for 3D human pose estimation

    • “在三维人体姿态估计领域，CFJCNet算法通过联合多视图融合和关节相关性，优化二维估计结果，有效提高三维姿态估计精确度。”
    • 2025年30卷第1期 页码：254-267   

      收稿：2024-01-15，

      修回：2024-05-13，

      纸质出版：2025-01-16

    • DOI： 10.11834/jig.230908     

    移动端阅览

  • 董婧， 张鸿儒， 方小勇， 周东生， 杨鑫， 张强， 魏小鹏. 2025. 联合多视图可控融合和关节相关性的三维人体姿态估计. 中国图象图形学报， 30(01):0254-0267 DOI： 10.11834/jig.230908.
    Dong Jing， Zhang Hongru， Fang Xiaoyong， Zhou Dongsheng， Yang Xin， Zhang Qiang， Wei Xiaopeng. 2025. Combining multi-view controlled fusion and joint correlation for 3D human pose estimation. Journal of Image and Graphics， 30(01):0254-0267 DOI： 10.11834/jig.230908.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

李强 西北工业大学
王智 北京空间机电研究所
崔书玮 北京空间机电研究所
何明一 西北工业大学
宋霄罡 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
谭裕平 西安理工大学计算机科学与工程学院
郭富强 西安理工大学计算机科学与工程学院
鲁晓锋 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心

相关机构

西北工业大学
北京空间机电研究所
西安理工大学计算机科学与工程学院
人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
北京大学王选计算机研究所
0